2024年3月初，英伟达CEO黄仁勋在他的母校美国斯坦福大学参加活动时表示：AI技术缩小了人类的技术差距。他称，目前大约有1000万人因为掌握编程技能而获得工作，而这让其他80亿人“落后”。 黄仁勋认为，如果生成式人工智能逐渐取代编程，那么编程技术可能会变得不那么有价值。

  3月7日，在斯坦福商学院SIEPR经济峰会上。主持人提问：“最近你说鼓励学生不要学习编程”。黄仁勋回答：“没错 ”。

  他表示：“编程很好，但它能确保你有工作吗？ 不，一点都没有。世界上的程序员数量肯定会继续保持主体地位，英伟达需要程序员。然而在未来你与计算机的互动方式不会是C++，至少对我们中的些人来说不是。这是事实，但对你来说，为何需要用Python编程，太奇怪了。在未来你会告诉计算机你想要什么，你说嗨我想让你提出一个建造计划，包括所有供应商与建造材料基于我们为你提供的预测，然后根据该区域所需的所有必要组件提出建造计划，然后如果你不喜欢这样，请给我写一个Python程序我可以修改那个建造计划。所以记住，我第一次和计算机交谈时我只是用简单的英语说。你如何与计算机交流，如何提示它，这被称为提示工程。你如何与人交流，你如何让计算机做你想要的事情，你如何微调给计算机的指令这就是提示工程的艺术。”

  目前，中国政府全力支持AI领域的发展，促进了AIGC行业的蓬勃发展。

  根据《中国新一代人工智能科技产业高质量发展报告2022》，我国有2200家AIGC骨干企业，主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、山东省、湖北省、福建省和湖南省。其中，北京市占比最高，为28.32%，其次是广东省，占比为26.45%，主要分布在深圳市和广州市。排名第三的是上海市，占比为13.09%，而浙江省排名第四，占比为9.00%，主要分布在杭州市。在国内主要城市中，AIGC企业分布密集的城市是北京市、深圳市、上海市和广州市，占比分别为28.32%、13.41%、13.09%和8.55%。西部地区的成都市和中部地区的武汉市同样是AIGC企业数排名靠前的城市。

  AIGC产业代表性企业专利数量对比：华为、百度遥遥领先

  目前，华为和百度在专利数量上遥遥领先于同行业别的企业，而互联网巨头和电商有突出贡献的公司也具备极大的优势。虽然像小冰这样的独角兽企业在专利数量上不及头部企业，但在某些细致划分领域却处于行业领头羊。因此，投入资金的人在评估时不应该局限于单一维度，而是应该从多重维度来做综合分析。

  天津中德应用技术大学软件与通信学院院长杨清永指出，从技术实践的角度来看，人工智能生成内容的真实性与准确性与生成式人工智能的运行原理存在一定的冲突。生成式人工智能技术并非简单的“拼凑”机器或“缝合怪”，而是通过复杂且具有创造性的生成式处理技术，生产出符合标准要求和标准的创新产品。

  中国法学会副会长、中国人民大学一级教授王利明表明，对于生成式人工智能应该持鼓励创新、预防风险的立场，应尽量强化预防风险，而非加强制裁。具体而言，生成式人工智能侵权应适用“避风港”原则，通常情况下也适用民法上的过错责任原则。

  更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业高质量发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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